Робот

Работает в Linux – поддерживает работу как в среде Windows, так и в Linux, что важно для компаний с российскими операционными системами типа Astra Linux.

Личный ассистент – работает как независимо, так и в качестве цифрового помощника на компьютере пользователя.

Запуск без Оркестратора – специальная консоль для управления роботом без использования Оркестратора значительно снижает стоимость небольших проектов.

Студия

Среда для разработки и отладки роботов

Low-code и only-code — режимы разработки, которые позволяют быстро роботизировать сценарии любой сложности.

No-code — режим «без кода» доступен для пользователей без технического бекграунда.

Готовые решения — более 200 готовых компонентов для работы с приложениями ускоряют разработку.

Свои компоненты — возможность создавать кастомные компоненты, использовать их внутри компании или предоставлять другим пользователям.

Отладка сценариев – встроенные функции для отладки: автоматическая проверка синтаксиса, возможность использования тестовых данных, точек останова.

Оркестратор

Система для гибкого управления роботами

Контроль работы – оркестратор обеспечивает слаженную работу системы и управление сотнями роботов: запуск в конкретное время или по определенному сценарию.

Поддержка мультитенантности — оркестратор позволяет «изолировать» группы роботов, разделить доступ и независимо настроить роботов в отдельных подразделениях компании.

Idea Hub

Инструмент для управления процессом роботизации: от идеи до оценки эффекта

Приоритизация идей – сбор и анализ предложений, оценка эффективности и мониторинг статуса реализации задачи.

ROI и TCO по процессам – аналитика по ключевым показателям эффективности и верхнеуровневый взгляд на роботизацию.

Паспорта роботов – документация в быстром доступе, информация о проектах, их статусах и ответственных.

Этапы реализации проекта с Primo RPA

Демо и знакомство с платформой

Узнаем больше о ваших технических и бизнес-задачах.
Рассказываем о возможностях Primo RPA, показываем релевантные кейсы.

Пилотный проект

Запускаем 1-2 роботов для решения конкретной бизнес-задачи.

Подготовка финансового обоснования

Помогаем рассчитать бизнес-эффект роботизации и прогнозируемую выгоду.

Внедрение и запуск роботизации

Поддерживаем запуск или берем на себя интеграцию целиком.

Создание Центра компетенций RPA

Помогаем создать Центр компетенций, обучаем сотрудников, настраиваем процессы.

Поддержка на каждом этапе

Экспертное сопровождение во время запуска, обучение разработчиков, техническая поддержка от команды Primo RPA и наших партнеров.

Академия

Бесплатные курсы и образовательные материалы для разработчиков.

Служба поддержки

Быстрые ответы в хелпдеске и база знаний по работе с платформой.

Сообщество Primo

Новости платформы, возможности применения, кейсы, общение с другими инженерами.

Примеры использования

120 программных роботов сэкономили более 350 FTE для банка

Клиент — один из крупнейших Банков России, имеет более 2000 отделений по всей стране. 

Технологии роботизации бизнес-процессов в Банке применяются с 2018 года. Первые роботы платформы UiPath помогали сотрудникам формировать финансовую отчетность — рутинный и трудозатратный процесс сбора данных из разных систем и заполнения шаблонов регулятора.

В 2020-2021 годах количество роботов неуклонно росло, а экономия стала измеряться десятками миллионов рублей. Именно тогда была выбрана и внедрена отечественная платформа Primo RPA, работающая параллельно с UiPath.

У многих компаний на тот момент потребности в импортозамещении не было. Но банковской сфере вопрос импортонезависимости ПО был стратегически важен, поскольку вся цифровая трансформация банка регламентирована общекорпоративными требованиями к ИТ-системам, а также требованиями информационной безопасности.

Задача: изначально необходимо было найти платформу с похожим на UiPath функционалом и потратить как можно меньше времени и ресурсов на миграцию роботизированных процессов банка на новую платформу.

Выбор отечественной RPA-платформы в банке проходил в два этапа.

На первом этапе все отечественные платформы RPA сравнивали по 150 критериям, сгруппированным по 7 направлениям, среди которых такие блоки, как Архитектура, Безопасность, Стоимость владения и т.д. Каждого из этих критериев имел определенный вес (балл). Просуммировав баллы, банк выявил лидеров — так называемый шорт-лист.

На втором этапе был проведен еще более тщательный анализ оставшихся в шорт-листе кандидатов и победила платформа Primo RPA, набравшая в матрице соответствия UiPath 90%.

В результате в банке сейчас внедрено 120 роботов, 70 из которых работают на продуктиве. Общий накопительный эффект от роботизации на данный момент превышает 350 FTE, а экономическая выгода уже превысила 600 000 000 рублей.

Роботы помогают банку с выдачей кредитов физлицам, обрабатывают заявления на выдачу субсидий социально незащищенным слоям населения, поддерживают миграцию ИТ-систем.

«Ряд сделок в банке проходит с плавающей процентной ставкой. От точности ее расчета зависит и прибыльность проекта. Внедрение робота позволило высвободить около 400 млн рублей и направить их на финансирование задач банка. Экономический эффект оценивается в 40 млн рублей дополнительного дохода», — Руководитель стрима RPA в банке.

У банка ВТБ много офисов и региональных отделений по всей стране, во многих из них действуют свои правила и внутренние стандарты. Миграция с одной ИТ-системы на другую также роботизирована. Для этого роботы были созданы и настроены под особенности каждого региона таким образом, чтобы миграция между ИТ-системами происходила максимально быстро и комфортно.

«Очень выручает поддержка коллег из Primo RPA: они оперативно реагируют на все наши вопросы и помогают найти наиболее простой путь миграции. За год работы видим, что и сама платформа активно развивается и постоянно меняется в лучшую сторону», — Руководитель стрима RPA в банке.

Миграция с UiPath на Primo RPA в одной из крупнейших страховых компаний России без потери скорости и функциональности

• 20% затрат на лицензии сэкономил заказчик благодаря переходу на решение Primo RPA
• < 2 месяцев потребовала полная миграция процессов «Росгосстраха» на Primo RPAКлиент

Клиент — флагман отечественного рынка страхования, имеющий более 1500 точек продаж в России и предлагающий все виды страховых полисов, от медицины до крупных финансовых рисков.

Применением роботов в компании заинтересовались еще в 2018 году — развитие RPA было включено в стратегию цифровой трансформации компании, а для роботизации процессов было выбрано решение UiPath.

В 2022 году компания оказалась в числе тех, кому нужно было в кратчайшие сроки перевести все роботизированные процессы на отечественную платформу. На тот момент решения UiPath использовались для создания отчетов страховых агентов, обеспечения операционного учета договоров страхования, формирования и отправки соглашений для подразделений урегулирования убытков.

Задача: всего на новую платформу нужно было перевести 6 процессов, которые были на тот момент роботизированы в компании. Из них два были действительно сложными — с ветвлением, с множеством условий и исключений; при этом было критично, чтобы миграция не сказалась негативно на бизнесе компании, а пользователи не ощущали простоев и замедлений в работе процессов. Необходимо было особенно аккуратно протестировать соответствующие сценарии, в том числе и на реальных данных.

Решение: начался поиск российского разработчика. В конкурсном отборе по нескольким десяткам критериев приняли участие восемь компаний, а для пилотного запуска было выбрано решение Primo RPA.

Ключевыми факторами выбора платформы стали расширенный функционал Оркестратора и высокая скорость работы, не уступающая (а по некоторым параметрам превосходящая) UiPath.

Немаловажным аргументом в пользу решения Primo RPA.  стало наличие конвертера сценариев роботизации с UiPath на Primo RPA, первую версию которого мы выпустили на рынок еще в 2020 году. Благодаря конвертеру не пришлось с нуля выстраивать логику роботизации процессов, и перенос кода был произведен автоматически.

Процесс миграции

Первым этапом роботизации стал пилотный запуск, в рамках которого перевести с одной платформы на другую нужно было один процесс.

Был разработан подробный план миграции, включающий подготовку инфраструктуры. Было развернуто необходимое окружение, установлены роботы на виртуальных машинах, отработаны на одном процессе все возможные риски.

Пилотный запуск позволил подтвердить полное соответствие платформы Primo RPA всем требованиям, а также более точно спрогнозировать сроки миграции.

До конца 2022 года все процессы были протестированы и готовы к вводу в промышленную эксплуатацию. В 1 квартале 2023 года была выполнена миграция на новую платформу, настроена статистика, обновлены инструкции пользователя и переезд всех роботов на Primo RPA успешно завершился.

«Благодаря тщательному планированию проект идеально уложился в отведенные сроки — он занял менее 2 месяцев. В частности, наличие собственного конвертера — инструмента автоматического переноса кода, — сэкономило нам до 30% времени», — Начальник управления операционных технологий.

Итоги и планы

В результате миграции российская платформа не только успешно заменила UiPath без потери в скорости и качестве роботизации, но и позволила страховой компании сэкономить около трети стоимости новых лицензий.

На новой платформе Primo RPA введены в промышленную эксплуатацию все 6 роботизированных процессов. При этом конечные пользователи практически не почувствовали изменений.
Теперь компания может вернуться к активной роботизации новых процессов, потребность в которой за прошедшее время только возросла. В Центр компетенции продолжают поступать новые заявки от самых разных подразделений компании, и в компании планируют продолжить разработку и внедрение роботов.

«В настоящее время перед российским бизнесом остро стоит вопрос о быстром переходе на отечественное ПО, которое позволило бы поддерживать роботизированные процессы с сохранением эффективности бизнес-показателей. Успешная реализация подобного перехода у нас позволила не только сохранить непрерывность критически важных процессов, но и повысить эффективность инвестиций компании в наши будущие проекты RPA» — Руководитель Операционного блока компании.

Роботизация ускорила обработку валютных контрактов в крупном российском банке в 3 раза

15 минут вместо 40 занимает обработка валютного контракта после внедрения роботизации. 80% задач  робот может решать самостоятельно без участия специалиста.

Клиент — крупный российский банк — финансовый институт с 25-летней историей и широкой федеральной сетью обслуживания. Банк занимается развитием ипотечно-строительных проектов и входит в топ-3 российских финансовых институтов по ипотечному портфелю.

В 2021 году банк в рамках оптимизации внутренней деятельности провел анализ своих бизнес-процессов. Выяснилось, что простые процессы достаточно эффективно функционируют благодаря внедрению автоматизации. А для более сложных задач средств автоматизации не хватало, поэтому решили прибегнуть к RPA-решениям.

Задача: пилотным проектом роботизации в банке стала обработка внешнеторговых контрактов. Для его реализации потребовалось задействовать сразу несколько информационных систем, обеспечить возможность распознавания и классификации документов, а также применить технологии машинного зрения.

Обработка внешнеторговых контрактов — сложный процесс, который происходит в системе ДБО (дистанционного банковского обслуживания). Клиенты направляют заявки с комплектом документов для постановки контрактов на учет. Каждую такую заявку должен проверить валютный контролер:

• определить вид, валюту контракта, сумму обязательств, реквизиты нерезидента, являющегося стороной по контракту (наименование, страна);
• Убедиться в наличии необходимых печатей и подписей;

На основе оценки представленного комплекта документов валютный контролер принимает решение о постановке контракта на учет, присваивает контракту уникальный номер и направляет клиенту информацию о статусе заявки. Это занимало в среднем около 40 минут — на каждую заявку.

Когда количество контрактов сильно выросло, сил существующих специалистов стало не хватать на выполнение процесса в соответствии с SLA. В результате сравнения затрат на автоматизацию, роботизацию и ручной труд,  IT-департамент Банка решил внедрить в бизнес-процессы компании программных роботов.

Решение: В качестве инструмента роботизации Банк изначально рассматривал решение иностранной компании. Но весной 2022 года этот игрок ушел с российского рынка, и ему на замену потребовался российский вендор.

На первом этапе специалисты Банка провели анализ российского рынка RPA-решений и сформировали список возможных для использования платформ. Затем сформулировали требования к целевому решению и критерии оценки соответствия предлагаемых систем этим требованиям. На этом же этапе специалисты Банка более подробно познакомились с платформами на примере предоставленных разработчиками демо-версий продуктов.

Финальным этапом стал конкурс, в рамках которого, на основе предоставленной разработчиками информации, было проведено детальное сравнение решений по более чем 100 критериям.

Также обязательным было наличие:

• Интегрированного модуля распознавания символов в документе (OCR);
• Возможности понимания смысла распознанного текста (NLP);
• Возможности удаленной работы с картинкой интерфейса через RDP или VDI за счет технологий компьютерного зрения

Если первые два инструмента необходимы для работы с документами по умолчанию, и их предлагают многие вендоры, то вот система компьютерного зрения — достаточно специфическое требование.

В результате отбора победила платформа Primo RPA.

Одним из ключевых требований была полная независимость платформы от зарубежных решений.

Сложности процесса внедрения

Насколько бы хорошо ни был проработан проект, в ходе внедрения и проверки пилота практически всегда приходится корректировать отдельные сценарии. Так получилось и в кейсе данного — Банка  изменения коснулись разных департаментов.

Например, в процессе разработки дорабатывался механизм работы через удаленный рабочий стол с учетом всех требований службы безопасности Банка. Еще один пример — интеграция с системой ДБО. В какой-то момент служба эксплуатации ИТ Банка настояла, чтобы выгрузка документа выполнялась не с использованием интерфейса приложения, а была реализована через API. Этого не было в ТЗ, а робот для работы в ДБО был уже почти готов. В процессе внедрения были учтены пожелания клиента и изменен алгоритм работы.

«В процессе проектирования сложно учесть все нюансы и предусмотреть все возможные замечания со стороны коллег из других подразделений. Пока проектируешь, кажется, что все понятно, но на этапе реализации выясняется, что нужны изменения.

Тут надо отдать должное коллегам из команды внедрения со стороны партнера и вендора: они шли навстречу и принимали в работу изменения прямо в процессе внедрения и настройки системы», — директор центра расчетов и контроля операций Банка

Результаты

Раньше на обработку одного валютного контракта тратилось в среднем 40 минут. Сейчас время сократилось до 15 минут. В будущем планируется уменьшить его до 5 минут. То есть внедрение RPA уже дало трехкратное ускорение работы. А далее произойдет еще один «х3-скачок».

При этом сами работники Банка не почувствовали никакого «наступления переломного момента», но избавились от отнимавшей время рутины. Сейчас вмешательство человека требуется примерно в 20% случаев. Остальные ситуации полностью отрабатывает робот.

«Период адаптации, безусловно, есть, но для сотрудников проходит незаметно, поскольку объем рутины снизился, количество ошибок снизилось, а работа ускорилась. Вместо выполнения монотонных операций сотрудники теперь получают уже готовый результат», — директор центра расчетов и контроля операций Банка.

Планы на будущее

Роботизация дала отличные результаты. А Банк занялся обучением своих сотрудников, которые теперь создают собственных роботов.

В результате сотрудничества с Primo RPA специалисты компании поняли, как оптимизировать сложные бизнес-процессы, причем делать это экономически эффективно. Это позволило продумать варианты, как сделать рентабельной роботизацию простых.

На создание простого робота для базового бизнес-процесса уходит в среднем пара недель. Еще около месяца нужно на внутренние согласования, прежде всего, — со службой безопасности. Учитывая горизонт планирования и жизненный цикл компании, это не большой срок.

Сейчас около 10 роботов — в стадии разработки, а 2 уже внедрены в процессы компании.

Робот, который мониторит объекты строительства

Он фиксирует все ежедневные изменения в документах, которые происходят на 5000 строительных площадок.

Робот-сортировщик писем на корпоративный почте (ГосУслуги)

Он уже обработал около 40 000 писем, скачал более 100 000 вложений, типизировал их и разослал по профильным департаментам.

Банк планирует запустить пиар-кампанию для поиска роботизируемых бизнес-процессов. На корпоративном портале появится анкета, и сотрудники разных департаментов смогут высказать свои мысли на этот счет. В итоге компания определит наиболее перспективные и выгодные процессы для роботизации и двинется дальше в этом направлении.

Роботизация бизнес-процессов на предприятиях лидера мировой алмазодобычи

> 30 бизнес-процессов роботизированы в разных подразделениях алмазодобывающей Компании. 50 000 операций ежедневно выполняется роботами.

Клиент — крупнейшая алмазодобывающая Компания, мировой лидер по объему добычи и запасов алмазов. Основные направления деятельности Компании — геологоразведка, добыча и продажа алмазов, производство бриллиантов. На сегодняшний день в Компании работают более 30 000 человек.

В Компании давно задумывались о роботизации бизнес-процессов. К 2021 году были реализованы несколько программных роботов на иностранной платформе. Тогда же в Компании решили более системно подойти к вопросу и масштабировать технологию RPA для роботизации других процессов.

«Мы видели на рынке хорошее развитие инструментов роботизации бизнес-процессов и удачные примеры внедрения в компаниях из различных индустрий. При этом при анализе рынка мы увидели, что отечественные решения в целом не уступает по функциональности иностранным», — Руководитель направления роботизации бизнес-процессов Компании.

Выбор платформы

В Компании с 2019 года активно реализуются мероприятия по импортозамещению программного обеспечения, поэтому при выборе платформы для роботизации рассматривались российские решения. По итогам сравнения отечественных платформ и с учетом требований алмазодобывающей Компании решение Primo RPA оказалось лучшим.

Всего роботизировать нужно было более трех десятков процессов, в разных департаментах — закупки, финансы, служба персонала, общий центр обслуживания и другие. Для роботизации в первую очередь выбирали бизнес-процессы, предполагающие выполнение больших объемов работы в сжатые сроки, а также задачи, связанные с работой в нескольких информационных системах.

«Сейчас мы можем сказать, что выбранная платформа соответствует нашим требованиям по точности и скорости проведения операций. Особенно заметными были улучшения после обновления до версии 1.1.30. И в целом за 2022 год Primo RPA сделала значительный шаг вперед: платформа преобразилась, стала более совершенным и надежным инструментом. К тому же, приятно отметить проактивную позицию вендора в плане развития и поддержки продукта», — Руководитель направления роботизации бизнес-процессов Компании.

Процесс

Команде разработки программных роботов понадобился примерно месяц для понимания функционала платформы. После — еще полгода для освоения всех тонкостей, важных для масштабирования проектов и роботизации сложных бизнес-процессов.

Дополнительно, в ходе работ по развертыванию, в Компании применили и собственные наработки — например, собственный подход к журналированию ключевых шагов алгоритма. Это позволило эксплуатировать программных роботов без полного журналирования всех действий и сократить общее время выполнения алгоритма в несколько раз.

Итоги и планы

Сейчас роботы в подразделениях Компании работают с основными и вспомогательными информационными системами:

• ERP
• Системой электронного документооборота
• Системой управления транспортом
• Кадровой системой
• Браузером
• Офисными пакетами
• Файлообменными системами

Возможности технологии активно используются в работе департамента закупок: программные роботы взаимодействуют с поставщиками, сопровождают исполнение поставок, занимаются сверкой транспортных документов и формированием расширенной отчетности.

С момента старта в 2021 году команда по роботизации бизнес-процессов в Компании выросла в 3 раза: ее силами уже роботизировано около 100 этапов бизнес-процессов, и сегодня более 30 роботов ежедневно выполняют 50 000 операций.

Роботизация позволила:

• Сократить время на выполнение повторяемых действий и освободить его для задач, требующих участия человека — то есть не просто оптимизировать работу бизнес-процессов, но и сделать работу более интересной для сотрудников;
  Сократить количество ошибок при обработке информации и при этом ускорить процессы;
• Оперативно получать полную отчетность о текущих процессах с минимальным вовлечением сотрудников

Сейчас в Компании планируют дальнейшее расширение экосистемы программных роботов по множеству направлений деятельности Компании.

Миграция роботизированных процессов финтех-компании с UiPath на Primo RPA

Робот, занимающийся сверкой данных, экономит время нескольких десятков сотрудников ежедневно.

Клиент — Финтех-компания, которая реализует высокотехнологичные проекты в платежной сфере. Начала свою деятельность в 2013 году как сервис по оплате социально ориентированных услуг, но достаточно быстро расширилась. В 2015 году был создан новый проект — единый центр учета переводов ставок букмекерских контор и тотализаторов. ЕДИНЫЙ ЦУПИС контролирует прием платежей и выплату выигрышей всех букмекерских компаний в России.

О необходимости роботизации компания задумалась в 2018 году. Создали собственный центр компетенций RPA и выбрали платформу для роботизации — UiPath. К 2022 году в бизнес-процессы большинства подразделений Компании были внедрены программные роботы.

Задача: В 2022 году, после ухода UiPath с российского рынка, возникла потребность в импортозамещении — поиске на отечественном рынке вендора, который сможет «забрать» все процессы на свою платформу с минимальными потерями.

На момент миграции Компания с помощью программных роботов решала следующие задачи:

• Уменьшение количества рутинных операций в работе людей;
• Высвобождение времени сотрудников для решения более интеллектуальных задач;
• Снижение количества ошибок, связанных с человеческим фактором;
• Сокращение времени на выполнение бизнес-операций;

Решение: При выборе российской платформы специалисты Компании опирались на несколько основных критериев:

• Соотношение стоимости лицензий и функциональности платформы;
• Степень сложности переобучения разработчиков для миграции;
• Отзывы коллег о положительном опыте работы на платформе;

По большинству параметров решение Primo RPA оказалось впереди конкурентов.

«Лицензионная политика Primo RPA очень похожа на лицензионную политику UiPath. У обоих вендоров есть годовые лицензии, причем у российского вендора стоимость оказалась ниже», — менеджер проектов роботизации RPA.

Процесс миграции

Миграция роботов Компании с Uipath на Primo RPA прошла быстро и с минимальными затратами, во многом благодаря схожести подходов к разработке роботов обеих платформ.

С переносом части роботов специалистам Центра компетенций заказчика помогали эксперты аутсорсингового подразделения Primo RPA — это позволило ускорить процесс.

В процессе миграции разработчики Primo RPA кастомизировали платформу под потребности заказчика. В частности, потребовалось создать отдельную активность для взаимодействия с одной из информационных систем, в которой работает Компания — изначально она не поддерживалась на платформе.

«Адаптация процессов под роботизацию не составила большого труда, так как мы уже 5 лет работаем с RPA и большая часть процессов уже была адаптирована. В процессе миграции иногда возникали трудности с работой высоконагруженных роботов. Они зависали и отключались. Проблемы были решены благодаря оперативной доработке функционала платформы и помощи со стороны вендора в корректной настройке», — менеджер проектов роботизации RPA.

Результаты и перспективы

Компания совместно со специалистами Primo RPA обеспечили безболезненную миграцию роботизированных бизнес-процессов заказчика. Роботизация уже проникла в основные департаменты компании, и важно было не потерять в эффективности работы после перехода на российское решение.

«Предположу, что в ближайшие годы темпы запуска новых роботов ускорятся, так как в настоящий момент часть ресурсов направлена на миграцию. Когда она завершится, и мы полностью перейдем на Primo RPA, сможем больше времени уделять созданию новых роботов», — менеджер проектов роботизации RPA.

Роботизация в Торговой сети. Миграция с Blue Prism на Primo RPA: 46 процессов за 2,5 месяца

x2 ускорение процессов по сравнению с прошлой платформой. 8-12 часов ежедневно экономит «Ленте» каждый робот Primo.

Клиент — одна из старейших и крупнейших торговых сетей России. Ритейлер работает с 1993 года и включает в себя 254 гипермаркета, 557 супермаркетов и магазинов мини формата. Общая торговая площадь сети приближается к 2 млн кв.м.

В 2018 году Компания пришла к необходимости роботизации бизнес-процессов для повышения скорости обработки информации и снижения частоты ошибок, связанных с человеческим фактором. Для этого Ритейлер создал собственный центр компетенций и привлекла к разработке мирового лидера в области роботизации процессов — британскую компанию Blue Prism.

К 2022 году все департаменты в той или иной степени были охвачены технологией RPA, а роботы обеспечивали функционирование 46 бизнес-процессов.

Задача: в конце февраля 2022 года вендор Blue Prism сообщил о невозможности продления лицензий, которое планировалось осенью того же года. Роботизация затрагивала стратегически важные процессы Компании, и отказ от технологии RPA компания не рассматривала. Ресурсов собственного департамента разработки было недостаточно, чтобы в столь короткие сроки создать собственную платформу и перенести на неё все необходимые бизнес-процессы.

Было принято решение о поиске российского вендора, платформа и ресурсы которого позволят осуществить миграцию всех роботов в максимально короткие сроки без существенных корректировок самих процессов.

Решение

Выбор разработчика «Лента» осуществляла с помощью конкурсного отбора. Primo RPA продемонстрировала необходимый для миграции функционал своей платформы, а также в короткие сроки создала мощную команду из числа своих инженеров и специалистов компаний-партнеров. Это позволило Primo RPA выиграть тендер, работы по которому стартовали в середине июня 2022 года.

Первый этап внедрения был завершён уже в конце августа, когда в работу была запущена основная часть роботов. Второй этап — до конца октября — подразумевал перенос небольшой части процессов, а также окончательную проверку корректности переносов процессов первого этапа, которые запускались не ежедневно, а раз в месяц.

За 2,5 месяца специалисты Primo RPA перенесли на свою платформу 90% роботизированных бизнес-процессов Ритейлера.

«Платформа Primo отлично легла на те процессы, которые роботизированы в Компании. В рамках миграции нам не пришлось отказываться от каких-либо процессов из-за технических ограничений», — Руководитель группы внутренней разработки Компании.

Процессы

Primo RPA осуществила миграцию 46 роботизированных бизнес-процессов из порядка 10 департаментов Ритейлера, среди которых: HR, бухгалтерия, финансовый, логистический, маркетинговый, административный и IT-отделы. Вот наиболее важные для клиента процессы:

HR

• Обучение сотрудников;
• Анализ финансовых HR-показателей по FTE в рамках премий;
• Автоматизация выгрузки отпусков и их запуск в мобильное приложение;

ФИНАНСОВАЯ СЛУЖБА

• Начисление НДС по дегустациям;
• Расчёт и начисление при закрытии отчётных периодов;

БУХГАЛТЕРИЯ

• Работа с отчётами по ошибкам сканирования в электронном архиве;
• Контроль ежемесячного отчёта по лимитам в кассах;

Совместимые системы

Роботы выполняют задачи с использованием таких информационных систем, как SAP ERP, SAP BW, корпоративный портал на базе SharePoint, учетная кадровая система ITWebNet, Motivity, стандартные сервисы Active Directory, Outlook, MS Office.

Результаты

• Миграция 46 роботизированных бизнес-процессов на платформу Primo RPA за 2,5 месяца;
• Ускорение работы некоторых роботов на платформе Primo в два и более раз по сравнению с предыдущей платформой;
• В среднем один робот Primo выполняет работу 1−1.5 FTE, то есть экономит 8−12 рабочих часов в день;

«Поддержка со стороны Primo RPA порадовала качеством и лояльностью. Все услуги и необходимые доработки производятся в максимально короткие сроки. Это круто! У других вендоров поддержка зачастую хромает: долго не выпускаются новые версии и не учитываются пожелания заказчиков», — разработчик RPA.

Наиболее эффективные роботы

Роботы-менеджеры обучения — экономят Компании 32,14 FTE на организации вебинаров и электронных курсов и 80,36 FTE на организации обучения при открытии магазина.

Отвечают за отправку уведомлений по просроченным сертификатам, повышают уровень контроля прохождения обязательных обучений для профессий с повышенным уровнем опасности и снижают риски по штрафным санкциям за счёт своевременной эскалации.

Роботы-бухгалтеры — автоматизируют начисление НДС по дегустациям и сокращают 0,93 FTE бухгалтерии.

Планы на будущее

Компания планирует дальнейшую роботизацию рутинных процессов на платформе Primo.

В ближайшей перспективе планируется создание дополнительного центра компетенции с бизнесом — объединенного центра обслуживания, который позволит бизнес-пользователям принимать активное участие в дальнейшей разработке роботов.