Робот

Работает в Linux – поддерживает работу как в среде Windows, так и в Linux, что важно для компаний с российскими операционными системами типа Astra Linux.

Личный ассистент – работает как независимо, так и в качестве цифрового помощника на компьютере пользователя.

Запуск без Оркестратора – специальная консоль для управления роботом без использования Оркестратора значительно снижает стоимость небольших проектов.

Студия

Среда для разработки и отладки роботов

Low-code и only-code — режимы разработки, которые позволяют быстро роботизировать сценарии любой сложности.

No-code — режим «без кода» доступен для пользователей без технического бекграунда.

Готовые решения — более 200 готовых компонентов для работы с приложениями ускоряют разработку.

Свои компоненты — возможность создавать кастомные компоненты, использовать их внутри компании или предоставлять другим пользователям.

Отладка сценариев – встроенные функции для отладки: автоматическая проверка синтаксиса, возможность использования тестовых данных, точек останова.

Оркестратор

Система для гибкого управления роботами

Контроль работы – оркестратор обеспечивает слаженную работу системы и управление сотнями роботов: запуск в конкретное время или по определенному сценарию.

Поддержка мультитенантности — оркестратор позволяет «изолировать» группы роботов, разделить доступ и независимо настроить роботов в отдельных подразделениях компании.

Idea Hub

Инструмент для управления процессом роботизации: от идеи до оценки эффекта

Приоритизация идей – сбор и анализ предложений, оценка эффективности и мониторинг статуса реализации задачи.

ROI и TCO по процессам – аналитика по ключевым показателям эффективности и верхнеуровневый взгляд на роботизацию.

Паспорта роботов – документация в быстром доступе, информация о проектах, их статусах и ответственных.

Этапы реализации проекта с Primo RPA

Демо и знакомство с платформой

Узнаем больше о ваших технических и бизнес-задачах.
Рассказываем о возможностях Primo RPA, показываем релевантные кейсы.

Пилотный проект

Запускаем 1-2 роботов для решения конкретной бизнес-задачи.

Подготовка финансового обоснования

Помогаем рассчитать бизнес-эффект роботизации и прогнозируемую выгоду.

Внедрение и запуск роботизации

Поддерживаем запуск или берем на себя интеграцию целиком.

Создание Центра компетенций RPA

Помогаем создать Центр компетенций, обучаем сотрудников, настраиваем процессы.

Поддержка на каждом этапе

Экспертное сопровождение во время запуска, обучение разработчиков, техническая поддержка от команды Primo RPA и наших партнеров.

Академия

Бесплатные курсы и образовательные материалы для разработчиков.

Служба поддержки

Быстрые ответы в хелпдеске и база знаний по работе с платформой.

Сообщество Primo

Новости платформы, возможности применения, кейсы, общение с другими инженерами.

Примеры использования

120 программных роботов сэкономили более 350 FTE для банка

Клиент — один из крупнейших Банков России, имеет более 2000 отделений по всей стране. 

Технологии роботизации бизнес-процессов в Банке применяются с 2018 года. Первые роботы платформы UiPath помогали сотрудникам формировать финансовую отчетность — рутинный и трудозатратный процесс сбора данных из разных систем и заполнения шаблонов регулятора.

В 2020-2021 годах количество роботов неуклонно росло, а экономия стала измеряться десятками миллионов рублей. Именно тогда была выбрана и внедрена отечественная платформа Primo RPA, работающая параллельно с UiPath.

У многих компаний на тот момент потребности в импортозамещении не было. Но банковской сфере вопрос импортонезависимости ПО был стратегически важен, поскольку вся цифровая трансформация банка регламентирована общекорпоративными требованиями к ИТ-системам, а также требованиями информационной безопасности.

Задача: изначально необходимо было найти платформу с похожим на UiPath функционалом и потратить как можно меньше времени и ресурсов на миграцию роботизированных процессов банка на новую платформу.

Выбор отечественной RPA-платформы в банке проходил в два этапа.

На первом этапе все отечественные платформы RPA сравнивали по 150 критериям, сгруппированным по 7 направлениям, среди которых такие блоки, как Архитектура, Безопасность, Стоимость владения и т.д. Каждого из этих критериев имел определенный вес (балл). Просуммировав баллы, банк выявил лидеров — так называемый шорт-лист.

На втором этапе был проведен еще более тщательный анализ оставшихся в шорт-листе кандидатов и победила платформа Primo RPA, набравшая в матрице соответствия UiPath 90%.

В результате в банке сейчас внедрено 120 роботов, 70 из которых работают на продуктиве. Общий накопительный эффект от роботизации на данный момент превышает 350 FTE, а экономическая выгода уже превысила 600 000 000 рублей.

Роботы помогают банку с выдачей кредитов физлицам, обрабатывают заявления на выдачу субсидий социально незащищенным слоям населения, поддерживают миграцию ИТ-систем.

«Ряд сделок в банке проходит с плавающей процентной ставкой. От точности ее расчета зависит и прибыльность проекта. Внедрение робота позволило высвободить около 400 млн рублей и направить их на финансирование задач банка. Экономический эффект оценивается в 40 млн рублей дополнительного дохода», — Руководитель стрима RPA в банке.

У банка ВТБ много офисов и региональных отделений по всей стране, во многих из них действуют свои правила и внутренние стандарты. Миграция с одной ИТ-системы на другую также роботизирована. Для этого роботы были созданы и настроены под особенности каждого региона таким образом, чтобы миграция между ИТ-системами происходила максимально быстро и комфортно.

«Очень выручает поддержка коллег из Primo RPA: они оперативно реагируют на все наши вопросы и помогают найти наиболее простой путь миграции. За год работы видим, что и сама платформа активно развивается и постоянно меняется в лучшую сторону», — Руководитель стрима RPA в банке.

Миграция с UiPath на Primo RPA в одной из крупнейших страховых компаний России без потери скорости и функциональности

• 20% затрат на лицензии сэкономил заказчик благодаря переходу на решение Primo RPA
• < 2 месяцев потребовала полная миграция процессов «Росгосстраха» на Primo RPAКлиент

Клиент — флагман отечественного рынка страхования, имеющий более 1500 точек продаж в России и предлагающий все виды страховых полисов, от медицины до крупных финансовых рисков.

Применением роботов в компании заинтересовались еще в 2018 году — развитие RPA было включено в стратегию цифровой трансформации компании, а для роботизации процессов было выбрано решение UiPath.

В 2022 году компания оказалась в числе тех, кому нужно было в кратчайшие сроки перевести все роботизированные процессы на отечественную платформу. На тот момент решения UiPath использовались для создания отчетов страховых агентов, обеспечения операционного учета договоров страхования, формирования и отправки соглашений для подразделений урегулирования убытков.

Задача: всего на новую платформу нужно было перевести 6 процессов, которые были на тот момент роботизированы в компании. Из них два были действительно сложными — с ветвлением, с множеством условий и исключений; при этом было критично, чтобы миграция не сказалась негативно на бизнесе компании, а пользователи не ощущали простоев и замедлений в работе процессов. Необходимо было особенно аккуратно протестировать соответствующие сценарии, в том числе и на реальных данных.

Решение: начался поиск российского разработчика. В конкурсном отборе по нескольким десяткам критериев приняли участие восемь компаний, а для пилотного запуска было выбрано решение Primo RPA.

Ключевыми факторами выбора платформы стали расширенный функционал Оркестратора и высокая скорость работы, не уступающая (а по некоторым параметрам превосходящая) UiPath.

Немаловажным аргументом в пользу решения Primo RPA.  стало наличие конвертера сценариев роботизации с UiPath на Primo RPA, первую версию которого мы выпустили на рынок еще в 2020 году. Благодаря конвертеру не пришлось с нуля выстраивать логику роботизации процессов, и перенос кода был произведен автоматически.

Процесс миграции

Первым этапом роботизации стал пилотный запуск, в рамках которого перевести с одной платформы на другую нужно было один процесс.

Был разработан подробный план миграции, включающий подготовку инфраструктуры. Было развернуто необходимое окружение, установлены роботы на виртуальных машинах, отработаны на одном процессе все возможные риски.

Пилотный запуск позволил подтвердить полное соответствие платформы Primo RPA всем требованиям, а также более точно спрогнозировать сроки миграции.

До конца 2022 года все процессы были протестированы и готовы к вводу в промышленную эксплуатацию. В 1 квартале 2023 года была выполнена миграция на новую платформу, настроена статистика, обновлены инструкции пользователя и переезд всех роботов на Primo RPA успешно завершился.

«Благодаря тщательному планированию проект идеально уложился в отведенные сроки — он занял менее 2 месяцев. В частности, наличие собственного конвертера — инструмента автоматического переноса кода, — сэкономило нам до 30% времени», — Начальник управления операционных технологий.

Итоги и планы

В результате миграции российская платформа не только успешно заменила UiPath без потери в скорости и качестве роботизации, но и позволила страховой компании сэкономить около трети стоимости новых лицензий.

На новой платформе Primo RPA введены в промышленную эксплуатацию все 6 роботизированных процессов. При этом конечные пользователи практически не почувствовали изменений.
Теперь компания может вернуться к активной роботизации новых процессов, потребность в которой за прошедшее время только возросла. В Центр компетенции продолжают поступать новые заявки от самых разных подразделений компании, и в компании планируют продолжить разработку и внедрение роботов.

«В настоящее время перед российским бизнесом остро стоит вопрос о быстром переходе на отечественное ПО, которое позволило бы поддерживать роботизированные процессы с сохранением эффективности бизнес-показателей. Успешная реализация подобного перехода у нас позволила не только сохранить непрерывность критически важных процессов, но и повысить эффективность инвестиций компании в наши будущие проекты RPA» — Руководитель Операционного блока компании.

Роботизация ускорила обработку валютных контрактов в крупном российском банке в 3 раза

15 минут вместо 40 занимает обработка валютного контракта после внедрения роботизации. 80% задач  робот может решать самостоятельно без участия специалиста.

Клиент — крупный российский банк — финансовый институт с 25-летней историей и широкой федеральной сетью обслуживания. Банк занимается развитием ипотечно-строительных проектов и входит в топ-3 российских финансовых институтов по ипотечному портфелю.

В 2021 году банк в рамках оптимизации внутренней деятельности провел анализ своих бизнес-процессов. Выяснилось, что простые процессы достаточно эффективно функционируют благодаря внедрению автоматизации. А для более сложных задач средств автоматизации не хватало, поэтому решили прибегнуть к RPA-решениям.

Задача: пилотным проектом роботизации в банке стала обработка внешнеторговых контрактов. Для его реализации потребовалось задействовать сразу несколько информационных систем, обеспечить возможность распознавания и классификации документов, а также применить технологии машинного зрения.

Обработка внешнеторговых контрактов — сложный процесс, который происходит в системе ДБО (дистанционного банковского обслуживания). Клиенты направляют заявки с комплектом документов для постановки контрактов на учет. Каждую такую заявку должен проверить валютный контролер:

• определить вид, валюту контракта, сумму обязательств, реквизиты нерезидента, являющегося стороной по контракту (наименование, страна);
• Убедиться в наличии необходимых печатей и подписей;

На основе оценки представленного комплекта документов валютный контролер принимает решение о постановке контракта на учет, присваивает контракту уникальный номер и направляет клиенту информацию о статусе заявки. Это занимало в среднем около 40 минут — на каждую заявку.

Когда количество контрактов сильно выросло, сил существующих специалистов стало не хватать на выполнение процесса в соответствии с SLA. В результате сравнения затрат на автоматизацию, роботизацию и ручной труд,  IT-департамент Банка решил внедрить в бизнес-процессы компании программных роботов.

Решение: В качестве инструмента роботизации Банк изначально рассматривал решение иностранной компании. Но весной 2022 года этот игрок ушел с российского рынка, и ему на замену потребовался российский вендор.

На первом этапе специалисты Банка провели анализ российского рынка RPA-решений и сформировали список возможных для использования платформ. Затем сформулировали требования к целевому решению и критерии оценки соответствия предлагаемых систем этим требованиям. На этом же этапе специалисты Банка более подробно познакомились с платформами на примере предоставленных разработчиками демо-версий продуктов.

Финальным этапом стал конкурс, в рамках которого, на основе предоставленной разработчиками информации, было проведено детальное сравнение решений по более чем 100 критериям.

Также обязательным было наличие:

• Интегрированного модуля распознавания символов в документе (OCR);
• Возможности понимания смысла распознанного текста (NLP);
• Возможности удаленной работы с картинкой интерфейса через RDP или VDI за счет технологий компьютерного зрения

Если первые два инструмента необходимы для работы с документами по умолчанию, и их предлагают многие вендоры, то вот система компьютерного зрения — достаточно специфическое требование.

В результате отбора победила платформа Primo RPA.

Одним из ключевых требований была полная независимость платформы от зарубежных решений.

Сложности процесса внедрения

Насколько бы хорошо ни был проработан проект, в ходе внедрения и проверки пилота практически всегда приходится корректировать отдельные сценарии. Так получилось и в кейсе данного — Банка  изменения коснулись разных департаментов.

Например, в процессе разработки дорабатывался механизм работы через удаленный рабочий стол с учетом всех требований службы безопасности Банка. Еще один пример — интеграция с системой ДБО. В какой-то момент служба эксплуатации ИТ Банка настояла, чтобы выгрузка документа выполнялась не с использованием интерфейса приложения, а была реализована через API. Этого не было в ТЗ, а робот для работы в ДБО был уже почти готов. В процессе внедрения были учтены пожелания клиента и изменен алгоритм работы.

«В процессе проектирования сложно учесть все нюансы и предусмотреть все возможные замечания со стороны коллег из других подразделений. Пока проектируешь, кажется, что все понятно, но на этапе реализации выясняется, что нужны изменения.

Тут надо отдать должное коллегам из команды внедрения со стороны партнера и вендора: они шли навстречу и принимали в работу изменения прямо в процессе внедрения и настройки системы», — директор центра расчетов и контроля операций Банка

Результаты

Раньше на обработку одного валютного контракта тратилось в среднем 40 минут. Сейчас время сократилось до 15 минут. В будущем планируется уменьшить его до 5 минут. То есть внедрение RPA уже дало трехкратное ускорение работы. А далее произойдет еще один «х3-скачок».

При этом сами работники Банка не почувствовали никакого «наступления переломного момента», но избавились от отнимавшей время рутины. Сейчас вмешательство человека требуется примерно в 20% случаев. Остальные ситуации полностью отрабатывает робот.

«Период адаптации, безусловно, есть, но для сотрудников проходит незаметно, поскольку объем рутины снизился, количество ошибок снизилось, а работа ускорилась. Вместо выполнения монотонных операций сотрудники теперь получают уже готовый результат», — директор центра расчетов и контроля операций Банка.

Планы на будущее

Роботизация дала отличные результаты. А Банк занялся обучением своих сотрудников, которые теперь создают собственных роботов.

В результате сотрудничества с Primo RPA специалисты компании поняли, как оптимизировать сложные бизнес-процессы, причем делать это экономически эффективно. Это позволило продумать варианты, как сделать рентабельной роботизацию простых.

На создание простого робота для базового бизнес-процесса уходит в среднем пара недель. Еще около месяца нужно на внутренние согласования, прежде всего, — со службой безопасности. Учитывая горизонт планирования и жизненный цикл компании, это не большой срок.

Сейчас около 10 роботов — в стадии разработки, а 2 уже внедрены в процессы компании.

Робот, который мониторит объекты строительства

Он фиксирует все ежедневные изменения в документах, которые происходят на 5000 строительных площадок.

Робот-сортировщик писем на корпоративный почте (ГосУслуги)

Он уже обработал около 40 000 писем, скачал более 100 000 вложений, типизировал их и разослал по профильным департаментам.

Банк планирует запустить пиар-кампанию для поиска �